수원상간변호사 원·엔 환율, 1년8개월 만에 ‘800원대’
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작성자 행복이 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-07-24 05:59본문
수원상간변호사 원·엔 재정환율이 1년8개월 만에 100엔당 800원대로 내려갔다. 얼마 전까지 엔화에 동조해 힘을 쓰지 못하던 원화가 강세로 돌아선 반면 엔화는 역대급 약세를 이어가고 있다.
서울 외환시장에서 23일 오후 3시30분 기준 원·엔 재정환율은 100엔당 899.46원을 기록, 전 거래일(907.42원)보다 7.96원 하락했다. 장중에는 898.51원까지 떨어져 2024년 11월 이후 1년8개월 만에 최저치를 찍었다. 원·엔 재정환율이 900원 아래로 내려온 것도 당시 이후 처음이다.
이날 원화는 한국 경제의 2분기 성장률이 전망치를 웃돌면서 강세를 보였으나 엔화는 약세를 이어가면서 원·엔 재정환율 낙폭을 키웠다. 엔·달러 환율 역시 지난 21일 달러당 163엔을 넘어서면서 1986년 12월 이후 최고치를 기록한 뒤 안정을 찾지 못하고 있다.
지난달 일본은행(BOJ)이 기준금리를 31년 만에 최고 수준인 1% 정도로 인상했으나 미국(연 3.50~3.75%) 등 주요국에 비해 여전히 낮은 수준이고, 금리 인상 속도도 예상보다 늦어 엔화 약세가 지속되고 있다는 분석이 나온다.
일본 정부가 최근 발표한 ‘경제재정 운영·개혁 기본 방침’(호네부토 방침)에서 적극 재정 기조를 밝히며 엔화 약세를 더욱 가속화했다는 평가도 있다.
엔화 약세는 당국의 구두 개입 등에도 이어지고 있다. 가타야마 사쓰키 일본 재무상은 전날 “필요하다면 언제라도 적절하게 단호한 대응을 할 것”이라고 밝힌 바 있다.
류진이 KB증권 이코노미스트는 이날 ‘강하고 풍요로운 일본을 위한 투자가 촉발한 역대급 엔저’ 보고서에서 “투자를 통한 성장은 좋지만 문제는 이를 조달할 재원”이라며 “금융당국은 강한 구두 개입과 실제 달러 매도 개입을 모두 진행한 만큼 추가로 꺼낼 카드가 제한적”이라고 말했다.
정부가 3년 뒤 개장하는 진해신항에 도입을 시작으로 ‘피지컬 인공지능(AI)’을 활용해 항만 운영을 자동화한다.
정부는 23일 정부서울청사에서 열린 과학기술관계장관회의에서 ‘피지컬 AI 항만 전략안’을 의결했다.
이번 전략은 2035년까지 항만 화물 하역 전 과정을 자동화하는 것을 핵심으로 한다.
이를 위해 선박과 육지 간 컨테이너 이송 크레인 작업을 자동화하고, 화물을 싣고 선박 인근과 장치장(화물 보관장소) 사이를 오가는 무인이송차량(AGV)을 전면 도입할 계획이다.
고위험 작업 역시 무인화 대상에 포함됐다. 쌓아둔 컨테이너를 철봉으로 고정·해체하는 작업이나 선박 계류줄을 묶고 푸는 ‘줄잡이’ 업무 등 사고 위험이 큰 작업 등이 포함된다.
단순 반복작업을 넘어 주요 의사결정까지 AI가 담당하는 항만운영시스템 개발도 병행된다. AI가 실시간 물동량을 분석해 최적의 화물 처리 방식과 작업시간을 결정하는 구조다.
정부는 기술 개발을 위해 전남 광양항에 첨단항만기술원을 설립하고, 각 항만 배후단지에 AI 데이터센터 구축도 검토 중이다.
자율주행 로봇 등을 활용한 스마트 공동물류센터도 확대할 계획이다.
이 같은 피지컬 AI 기술은 2029년 개장 예정인 진해신항을 시작으로 단계적으로 도입돼 전국 주요 항만으로 확산한다. 정부는 2035년까지 한국이 피지컬 AI 항만을 선도하는 것을 목표로 두고 있다.
정부는 자동화를 통해 생산성이 최대 30% 향상되고 안전사고도 크게 줄어들 것으로 기대하고 있다.
해양수산부는 신항 건설 등을 통해 약 11만명의 고용창출 효과를 기대하고 있지만, 기존 항만 노동자의 일자리 감소 문제는 여전히 과제로 남는다.
부산항만공사는 2024년 기준 전국 해운항만 노동자를 15만5947명으로 집계했다. 이 중 자동화로 전환하는 육상운송업(9910명)과 하역업(8358명) 관련 종사자만 1만8000여명에 이른다.
공두표 해수부 항만국장은 “신설 항만 중심으로 자동화를 구축하고, 기존 항만에선 단계적으로 추진할 계획”이라며 “부산항 7부두 개장 당시 노사정 합의 끝에 재직자들이 직군을 전환한 사례가 있듯이, 이번에도 노동계와의 협의를 통해 충격을 최소화하겠다”고 말했다.
서울 외환시장에서 23일 오후 3시30분 기준 원·엔 재정환율은 100엔당 899.46원을 기록, 전 거래일(907.42원)보다 7.96원 하락했다. 장중에는 898.51원까지 떨어져 2024년 11월 이후 1년8개월 만에 최저치를 찍었다. 원·엔 재정환율이 900원 아래로 내려온 것도 당시 이후 처음이다.
이날 원화는 한국 경제의 2분기 성장률이 전망치를 웃돌면서 강세를 보였으나 엔화는 약세를 이어가면서 원·엔 재정환율 낙폭을 키웠다. 엔·달러 환율 역시 지난 21일 달러당 163엔을 넘어서면서 1986년 12월 이후 최고치를 기록한 뒤 안정을 찾지 못하고 있다.
지난달 일본은행(BOJ)이 기준금리를 31년 만에 최고 수준인 1% 정도로 인상했으나 미국(연 3.50~3.75%) 등 주요국에 비해 여전히 낮은 수준이고, 금리 인상 속도도 예상보다 늦어 엔화 약세가 지속되고 있다는 분석이 나온다.
일본 정부가 최근 발표한 ‘경제재정 운영·개혁 기본 방침’(호네부토 방침)에서 적극 재정 기조를 밝히며 엔화 약세를 더욱 가속화했다는 평가도 있다.
엔화 약세는 당국의 구두 개입 등에도 이어지고 있다. 가타야마 사쓰키 일본 재무상은 전날 “필요하다면 언제라도 적절하게 단호한 대응을 할 것”이라고 밝힌 바 있다.
류진이 KB증권 이코노미스트는 이날 ‘강하고 풍요로운 일본을 위한 투자가 촉발한 역대급 엔저’ 보고서에서 “투자를 통한 성장은 좋지만 문제는 이를 조달할 재원”이라며 “금융당국은 강한 구두 개입과 실제 달러 매도 개입을 모두 진행한 만큼 추가로 꺼낼 카드가 제한적”이라고 말했다.
정부가 3년 뒤 개장하는 진해신항에 도입을 시작으로 ‘피지컬 인공지능(AI)’을 활용해 항만 운영을 자동화한다.
정부는 23일 정부서울청사에서 열린 과학기술관계장관회의에서 ‘피지컬 AI 항만 전략안’을 의결했다.
이번 전략은 2035년까지 항만 화물 하역 전 과정을 자동화하는 것을 핵심으로 한다.
이를 위해 선박과 육지 간 컨테이너 이송 크레인 작업을 자동화하고, 화물을 싣고 선박 인근과 장치장(화물 보관장소) 사이를 오가는 무인이송차량(AGV)을 전면 도입할 계획이다.
고위험 작업 역시 무인화 대상에 포함됐다. 쌓아둔 컨테이너를 철봉으로 고정·해체하는 작업이나 선박 계류줄을 묶고 푸는 ‘줄잡이’ 업무 등 사고 위험이 큰 작업 등이 포함된다.
단순 반복작업을 넘어 주요 의사결정까지 AI가 담당하는 항만운영시스템 개발도 병행된다. AI가 실시간 물동량을 분석해 최적의 화물 처리 방식과 작업시간을 결정하는 구조다.
정부는 기술 개발을 위해 전남 광양항에 첨단항만기술원을 설립하고, 각 항만 배후단지에 AI 데이터센터 구축도 검토 중이다.
자율주행 로봇 등을 활용한 스마트 공동물류센터도 확대할 계획이다.
이 같은 피지컬 AI 기술은 2029년 개장 예정인 진해신항을 시작으로 단계적으로 도입돼 전국 주요 항만으로 확산한다. 정부는 2035년까지 한국이 피지컬 AI 항만을 선도하는 것을 목표로 두고 있다.
정부는 자동화를 통해 생산성이 최대 30% 향상되고 안전사고도 크게 줄어들 것으로 기대하고 있다.
해양수산부는 신항 건설 등을 통해 약 11만명의 고용창출 효과를 기대하고 있지만, 기존 항만 노동자의 일자리 감소 문제는 여전히 과제로 남는다.
부산항만공사는 2024년 기준 전국 해운항만 노동자를 15만5947명으로 집계했다. 이 중 자동화로 전환하는 육상운송업(9910명)과 하역업(8358명) 관련 종사자만 1만8000여명에 이른다.
공두표 해수부 항만국장은 “신설 항만 중심으로 자동화를 구축하고, 기존 항만에선 단계적으로 추진할 계획”이라며 “부산항 7부두 개장 당시 노사정 합의 끝에 재직자들이 직군을 전환한 사례가 있듯이, 이번에도 노동계와의 협의를 통해 충격을 최소화하겠다”고 말했다.
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